用 AI 设计用户访谈提纲：把想弄清的问题问到点子上
访谈最怕聊了半天啥也没问着
做产品最值钱的信息在用户嘴里，但真坐对面聊，新手容易变成闲扯：天气不错、最近忙啥、嗯嗯挺好。散了才发现关键问题一个没问。访谈提纲就是防这个的——提前把要弄清的事排好，现场才不慌，不至于聊得热乎却空手而归。我头回做访谈就翻过车，聊了一小时，回来一看笔记，全是废话，从此再不敢不写提纲就上场。
先定这次访谈要回答啥
别一上来就列问题。先写"这次访谈我想弄明白三件事"，比如"用户为什么不用我们的复购功能""卡在哪儿""他理想中是啥样"。目标清楚了，问题才好设计。我一般一次访谈盯两三个核心问题，贪多必乱，问深比问广有用。你问五个问题每个都浅，不如问两个问到根上。回来一整理，深度够，结论才立得住。我习惯把这三个问题写在便签上，进门先扫一眼，防自己聊嗨了跑偏，这招比记脑子里靠谱。
让模型帮你列维度
把目标甩给模型，说"帮我把'用户为啥不复购'拆成可问的维度：使用场景、价格感受、操作门槛、替代方案"。它给的维度你挑有用的，再每个维度转成一句人话问题。比自己拍脑袋全，也不容易漏。维度铺开，问题自然就立得住。我还会让模型给每个维度标个"重要度"，现场时间紧就先问重要的，不重要的跳，节奏自己控。
加追问，别只问表面
"你满意吗"这种问题废话，谁都说还行。换成"上次你想用但没用成是哪一步"，再跟一句"当时你咋想的"。模型能帮你把每个问题配一两个追问，挖到真实原因。提纲里标好哪些是可跳过的、哪些是必问的，现场灵活点，别死念稿。真用户聊嗨了会带出你没想到的点，这时候顺着他跑，比硬拉回提纲收获大。
现场记录小技巧
访谈时别光靠脑子记，提前开录音（征得同意），边聊边记关键词，别低头狂写把人晾着。聊完当天就把金句和意外发现整理成几行，放久了记忆就糊了。这些 raw 素材回头写报告才用得上，比当场总结靠谱。我习惯访谈一结束先花十分钟写"最意外的一点"，趁热打铁，后面写报告直接能用，省得对着录音发呆。
先拿同事预演一遍
提纲写好好歹找同事念一遍，看哪句听着别扭、哪句会诱导答案。改顺了再去见用户，省得正式访谈翻车。这活儿用 AI 写初稿能省一半时间，但最后那点人情世故的判断，还得你自己上，机器替不了。预演还能帮你估时长，别问到一半发现超了，草草收场最亏。老手和新手差的就是这遍预演的细心。
