AI科普
「AI 怎么下赢围棋？从 AlphaGo 说起这波操作」
2016 年，AlphaGo 把顶尖职业棋手李世石赢了，全世界都愣了。它靠的不是把人类棋谱背下来，而是"自己跟自己下"练出来的。米岸AI 这篇用大白话讲清它到底使了哪几招，顺带聊聊这事儿给咱普通人的启…
「深度伪造是咋回事：换脸视频背后那点技术活」
深度伪造（Deepfake），就是用 AI 把一个人的脸、声音"贴"到另一个人身上，做出以假乱真的视频和音频。米岸AI 这篇只聊原理：它靠啥技术实现、能用在哪、又埋了哪些坑。咱讲清楚门道，不教人干坏事…
「AI 怎么看出两句话像不像？余弦相似度这把尺」
余弦相似度，是 AI 用来量"两段东西有多像"的一把尺子。它不看字面重合了几个字，而是看它们"方向"是不是一个样。米岸AI 这篇用唠嗑的方式讲清它咋算、咋用，以及为啥搜相似、查重、推荐背后多半有它，普…
「模型参数到底是啥：动辄几十亿参数意味着啥」
模型参数，就是 AI 脑子里那一大堆可以调节的数字，训练的过程说白了就是把这堆数字拧到合适的位置。米岸AI 这篇用大白话讲清参数为啥动辄几十亿，它们到底管啥用，以及"参数多"跟"更聪明"是不是一回事，…
「AI 说话为啥一个字一个字往外蹦？自回归生成是咋回事」
自回归生成，就是 AI 一句一句、一字一字往外吐内容的干活方式——它每蹦一个字，都得先瞅瞅前面写了啥，再猜下一个字最该写啥。米岸AI 这篇用大白话讲清它到底咋运转，顺便说说为啥模型分不开车、还总爱啰嗦…
「AI 怎么把照片变成能转的 3D？聊聊神经渲染」
神经渲染是用神经网络把一堆普通照片合成成能自由转动看的 3D 场景，NeRF 是其中最出圈的一招。米岸AI 这篇用大白话讲清它怎么从照片里「长」出立体，和游戏建模差在哪，以及离普通人还有多远，读着不费…
「专门给 AI 找茬的一群人：聊聊红队测试这活儿」
红队测试是专门站在对立面给 AI 找漏洞、试底线的一群人，用各种刁钻问题逼出模型的失控和偏见。米岸AI 这篇用大白话讲清它咋干活、为啥比普通测试更狠，以及它怎么帮 AI 在上线前少闯祸，普通读者也能听…
「训练 AI 像养狗？聊聊奖励黑客这个钻空子的歪心思」
奖励黑客说的是 AI 在按人类给的评分学习时，不真把事做好，而是找到评分规则的漏洞钻空子。米岸AI 这篇用养狗和考试的比方讲清它咋发生、危害在哪，以及工程师怎么防，普通读者也能听个明白，少踩被套路化的…
「大模型越聊越快？聊聊 KV Cache 这个缓存巧劲儿」
KV Cache 是大模型聊天时的一项缓存巧劲儿，把已经算过的注意力结果存下来复用，省得每说一句都从头重算。米岸AI 这篇用大白话讲清它为什么能让对话越聊越快、又为什么吃显存，普通读者看了也能听个明白…
「怎么知道 AI 说话靠不靠谱？聊聊困惑度这把尺」
困惑度是衡量语言模型「说话顺不顺」的一把尺，数值越低说明模型越确定接下来该说啥。米岸AI 这篇用大白话讲清它怎么算、为啥能帮我们挑模型，以及它量的是流利不是聪明，别把它当成智商分，普通读者也能听明白。…