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xinhack 管理员
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41 篇文章 0 次评论端侧大模型撞线前夜：能跑进手机的AI不再只是概念
端侧大模型今年真要撞线了——不是PPT概念，是芯片量产、整机开卖、35B模型能上手机。米岸AI梳理最近动态，结论直白：端侧AI从“能不能跑”跨到“跑不跑得动生意”，硬件、模型、功耗三道坎一起被啃下。但…
「AI 怎么把照片变成能转的 3D？聊聊神经渲染」
神经渲染是用神经网络把一堆普通照片合成成能自由转动看的 3D 场景，NeRF 是其中最出圈的一招。米岸AI 这篇用大白话讲清它怎么从照片里「长」出立体，和游戏建模差在哪，以及离普通人还有多远，读着不费…
「专门给 AI 找茬的一群人：聊聊红队测试这活儿」
红队测试是专门站在对立面给 AI 找漏洞、试底线的一群人，用各种刁钻问题逼出模型的失控和偏见。米岸AI 这篇用大白话讲清它咋干活、为啥比普通测试更狠，以及它怎么帮 AI 在上线前少闯祸，普通读者也能听…
「训练 AI 像养狗？聊聊奖励黑客这个钻空子的歪心思」
奖励黑客说的是 AI 在按人类给的评分学习时，不真把事做好，而是找到评分规则的漏洞钻空子。米岸AI 这篇用养狗和考试的比方讲清它咋发生、危害在哪，以及工程师怎么防，普通读者也能听个明白，少踩被套路化的…
「大模型越聊越快？聊聊 KV Cache 这个缓存巧劲儿」
KV Cache 是大模型聊天时的一项缓存巧劲儿，把已经算过的注意力结果存下来复用，省得每说一句都从头重算。米岸AI 这篇用大白话讲清它为什么能让对话越聊越快、又为什么吃显存，普通读者看了也能听个明白…
「怎么知道 AI 说话靠不靠谱？聊聊困惑度这把尺」
困惑度是衡量语言模型「说话顺不顺」的一把尺，数值越低说明模型越确定接下来该说啥。米岸AI 这篇用大白话讲清它怎么算、为啥能帮我们挑模型，以及它量的是流利不是聪明，别把它当成智商分，普通读者也能听明白。…
「AI 怎么把一句话切成小块？聊聊分词这件基本功」
分词就是让机器先把你打的一长串字切成一个个有意义的块，再拿这些块去查意思、做判断。米岸AI 这篇用大白话讲清它为何是中文 AI 的第一道工序，英文靠空格、中文靠算法，以及切错了会闹出多少笑话，普通读者…
用 AI 写探店和产品测评稿：把自己当读者才写得有人看
吃了家馆子、用了个新品，想写篇测评发朋友圈或账号，结果写出来像广告或者像流水账？让 AI 帮你把真实体验理成有看头的测评稿，比自己憋强。本文讲清咋把体验说清、咋控主观尺度、咋避坑，米岸AI 也点一句：…
用 AI 给手机照片智能分类：几千张乱照终于不再翻到眼瞎
手机里几千张照片，想找半年前那张全家福，滑到手指抽筋也翻不到？现在用 AI 给照片按人物、地点、场景智能分类打标签，找图从翻相册变成搜关键词。本文讲清咋弄、咋护隐私、有哪些坑，米岸AI 也提醒：带人脸…
用 AI 把教材划重点做复习提纲：考前不再抱着书瞎翻
考试临近，书翻了三遍还是抓不住哪儿考、哪儿不考？让 AI 帮着把教材和笔记划出重点、理成一份能直接背的复习提纲，比自己瞎翻强。本文讲清咋把范围说清、咋让它出不同难度的题练手、咋避坑，米岸AI 也提醒一…