用 AI 做旅行攻略：从一堆灵感到一份能执行的行程单
为什么收藏了一堆攻略还是做不好行程
旅游攻略收藏了几十篇，真到做行程时反而更乱：这家说必去，那家说踩雷；交通时间没概念，景点之间怎么走全靠猜；最后往往变成“到了再说”。
攻略是碎片，行程是系统。AI 在这件事上的价值，不是替你决定去哪，而是把你的约束条件变成一张能执行的表。
人对着一堆收藏犯的选择困难，AI 却能在几十条互相矛盾的推荐里，按你的硬约束筛出一个版本。它不保证最对，但保证有结构。
第一步：把需求说清楚
先别问“某某地怎么玩”，先交代背景。给 AI 的信息越全，方案越能落地：
“我们四个人，十月下旬去成都，四天三晚，预算人均三千不含大交通。有老人，走路不能太多；有人不吃辣。偏好美食和市井文化，对网红打卡兴趣一般。请给一个每天两个主景点、留出午休时间的宽松行程。”
人数、时间、预算、体力、忌口、偏好，六样说清楚，方案就成功了一半。
如果懒得组织语言，可以反过来让 AI 问你：“请向我提问，每次一个问题，问清楚后帮我生成行程。”它补上的，往往正是你没想到的点，比如老人是否需要无障碍路线。
第二步：让 AI 出框架，你来改
拿到方案后，重点检查三件事：每天的活动量是否超出老人体力；景点之间的路线顺不顺，有没有来回折返；美食推荐是不是连锁店。不满意的地方直接下指令：
“第二天上午的两个景点距离太远，换成同一片区内的；晚餐要本地人常去的馆子，不要商场店。”
AI 出框架的速度快，但“值不值得去”的判断还得靠你自己，它不知道你上次来成都已经去过宽窄巷子。
改动时记住一个原则：先删后加。行程失败的常见原因不是漏了景点，而是塞了太多。宁可留半天空白，也别把老人走到崩溃。
第三步：细节必须人工校验
AI 给的营业时间、门票价格、预约要求，可能过时也可能出错，尤其是“某馆周一闭馆”“某景点需提前三天预约”这类关键信息，出发前逐一在官方渠道核实。交通同理：地图上的距离和它说的“步行十分钟”，以地图为准。
天气也要看：十月的南方可能还有台风，让 AI 在方案里给每天标注一个“雨天备案”，真下起雨来不抓瞎。
出发前的一小时
方案定稿后，让 AI 输出两个版本：一个完整版自己留着，一个随身版，只含当天日期、上午去哪、下午去哪、晚饭定在哪、交通方式。打印出来或存进备忘录，路上不慌。
攻略可以收藏一百篇，行程表只需要一张能执行的。
