连顶级闭源都降价：大模型价格战打到最后，护城河没了

结论先撂这儿：价格这堵墙，塌了

大模型价格战打到2026年，出现个标志性信号：连顶级闭源厂商都坐不住了。AI星图11月的盘点提到，OpenAI发GPT-5.6的同时对部分产品降价，主动回应开源和国产模型的价格压力；谷歌Gemini 3.7 Flash每百万Token输入仅0.75美元、输出3.75美元，相当于上一版本直接打五折，而且优惠持续到2027年初。米岸AI的判断很干脆：当最便宜的那档站了三四家，价格就不再是护城河。

国产模型把桌子掀了

这轮降价的导火索，还是国产模型。DeepSeek把API统一映射到v4-flash的思考/非思考模式，简化调用又摊薄推理成本；GLM、Kimi靠着1M上下文不分档、缓存便宜，在长文档和Agent场景卡住身位。lininn那篇分析说得更直白：2025年打法是“我比你便宜一半”靠融资烧，2026年打法是“我留一档专门给你”，靠产品分层和工程效率。前者会停，后者不会。

闭源也学会了分层

有意思的是，闭源厂不再用单一旗舰通吃，转而搭三层架构：旗舰守溢价，中端拦日常请求，轻量档切超高并发低价市场。说白了，大家都在学“用不同价位的桶接不同口味的水”。对开发者是好事——同样的事，成本比一年前低了不止一个数量级。

护城河挪了地方

价格不再是壁垒，那壁垒去哪了？答案在上下文长度、缓存命中率、工具调用稳不稳、有没有开源权重能自己部署。价格战把“比谁便宜”这扇门焊死了，逼着厂商去比工程效率和生态。对中小模型厂来说，这反而是更狠的挤出——你连低价都卷不过头部，就真没戏了。

利润重心往下走

模型服务加速“公用事业化”，像水电一样被大规模低成本消耗。利润重心也从模型层往应用层和算力层转移。真能赚到钱的，是那些把模型塞进完整工作流、能直接干活的产品，而不是只卖裸Token的。这行现在拼的，是谁能离客户的真实业务更近一步。米岸AI觉得，这比拼参数好看多了。

常见问题

问：现在调大模型API是不是越便宜越好？

答：短请求、高并发看单价；长文档、Agent长任务得看上下文和缓存，光比单价容易踩坑。

问：中小模型厂还有活路吗？

答：纯卖裸Token很难，得在垂直场景、开源部署或工程效率上找到差异化，否则被价格战挤出去。

问：价格战会一直打下去吗？

答：烧钱式降价会停，但低价基础设施档位会固化成行业标配，谁撤谁丢开发者。

问：开发者该趁低价囤额度吗？

答：按真实用量选档最稳，批量离线任务走Batch API普遍五折，别为囤而囤。