MiniMax 发布 M3.1 Flash，匿名模型 Space Bunny 揭下面纱
10 月 19 日晚，MiniMax 正式发布新一代 Flash 模型 M3.1 Flash。据上海证券报、证券时报、中国基金报等多家媒体 10 月 19 日报道，这次发布还有一个彩蛋：此前以匿名身份在 OpenRouter 上跑、处理了 56.7 万亿 token、连续 10 天霸榜第一的 Space Bunny，正是 M3.1 Flash 的早期版本。它在 10 月 5 日离开平台，又在 10 月 19 日以新名字回归。
它到底是什么来头
Flash 模型是厂商推出的轻量化、高性价比版本，核心思路是用尽量低的算力消耗，完成尽量复杂的任务。M3.1 Flash 主打的是 Agentic 任务、电脑操作、软件开发和网络安全这几类真实工作负载。MiniMax 称它在 AutomationBench-AA 这类企业级自动化基准上排在前列，能在跨 SaaS 系统的真实业务流里，端到端地解决销售、营销、运营、客服、财务、HR 的实际问题。
在具体的基准上，厂商自报的数字包括：BankerToolBench 76.2 分、DeepSWE v1.1 编程基准 73.7%、衡量电脑操作的 OSWorld V2 取得 61.7 分、面向专业任务的 ALE 29.6 分、网络安全基准 CyberGym 82%。这些分数来自厂商发布，需要第三方复现才能下结论。
便宜和快，是它真正的卖点
MiniMax 称线上推理速度提升了近 3 倍，Agentic 类任务的综合使用成本只有前代的三成。日常输出速度可达每秒 200 个以上 token，中位数稳定超过 170 token/秒。价格也直接下调：国内 API 每百万 token 输入 1 元、输出 4 元、缓存读取 0.1 元；OpenRouter 上对应 0.15 美元输入、0.60 美元输出、0.015 美元缓存。
更值得注意的是那套更激进的稀疏注意力架构——它把模型在长上下文、多步任务下的成本压了下来。对想在实际业务里铺开智能体的团队，单位成本往往比单次跑分更关键。
和 DeepSeek 撞在一起了
就在几天前，DeepSeek 把 V4.1-Flash 更新到了 1017 版本。两家头部厂商在 Flash 这条线上先后加码，意味着国产 Flash 模型正从边缘的试用选项，逼近复杂任务里的主力角色。中国基金报的报道把这场交锋称为国产大模型的“新战场”——比的不是参数大小，而是谁能在更低成本下把活干完。
要保留的边界
第一，上述绝大多数分数是厂商自报，尤其是编程和网络安全这类基准，最好等独立评测。第二，OpenRouter 对 M3.1 Flash 提供了 72 小时免费，这是拉新窗口，长期价格要看后续。第三，MiniMax 已预告追求更高智能上限的 Pro 版本“不久后推出”，但“即将”不等于“已可用”。
一句话：M3.1 Flash 的价值不在它有多“大”，而在它把 Agentic 任务的性价比又往前推了一截；Space Bunny 的匿名跑分，反而成了它最硬的一张成绩单。
