AI科普 第13页
知识蒸馏是什么？大模型怎么把本事传给小模型
大模型的本事强，但太重，跑不动在手机上；小模型轻，但没那么聪明。知识蒸馏像“师傅带徒弟”：让大模型一边答题一边把思路教给小模型，小模型不用重头学，也能学到七八成本事。这篇文章用师徒关系讲清蒸馏的原理和…
过拟合是什么？为什么模型考试满分却实战翻车
训练 AI 很像备考：刷的题越偏越怪，考试分数可能越高，但真上考场就懵。过拟合说的就是模型把训练题“背”得太死，碰到没见过的新情况反而答错。这篇文章用“背题”和“学规律”的区别，讲清过拟合是什么、怎么…
嵌入到底是什么？一文看懂文字变成坐标的原理
你会说“苹果”和“香蕉”很接近、“苹果”和“坦克”很远，但计算机只认 0 和 1。嵌入（Embedding）就是把每个词变成一长串数字坐标，让意思相近的词在坐标系里也挨得近。这篇文章用“地图”和“图书…
思维链是什么？让 AI 一步步想，答案更靠谱
让 AI 直接给答案，有时会出错；但如果你让它"一步步思考"，结果往往更准。这背后的方法叫思维链（Chain of Thought）。本文解释它是什么、为什么有效，以及日常提问时怎么用。…
什么是检索增强（RAG）？让 AI 先翻书再开口
大模型知识有截止日期，还容易凭空编。检索增强生成（RAG）的做法是：回答前先去资料库里查一番，再结合原文作答。本文讲清 RAG 是什么、怎么运转，以及它适合解决哪类问题。…
训练、微调、推理：大模型从学会到上岗的三步
很多人把"训练 AI"想成一件事，其实大模型要经历预训练、微调和推理三个阶段，各有各的花费和目的。本文用"上学—培训—上岗"的比方，理清这条从数据到服务的完整链路。…
注意力机制是什么？大模型读懂一句话的关键
我们常说大模型能理解上下文，靠的其实是"注意力机制"。它让模型在处理每个词时，自动决定该重点看句子里的哪些部分。本文用读句子的日常经验，讲清注意力机制到底在做什么。…
什么是多模态？AI 怎么同时看懂文字、图片和声音
文字、图片、声音、视频，在我们眼里是同一种信息，对电脑却曾是三座孤岛。多模态模型正试图把它们打通。本文解释多模态是什么、它如何把不同信息放进同一个理解框架，以及普通人能用它做什么。…
参数是什么？藏在 AI 大脑里的几千亿个数字
常听人说某个大模型有几千亿参数，参数到底是什么？这篇文章用最直白的方式解释大模型里的参数，它们是怎么来的、是不是越多越聪明，以及普通用户到底需不需要关心这个数字。…